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    適性教學與自主學習的好幫手~因材網

    文/教育部電子報,圖/教育部電子報 8832019-08-15

    另外在因材網也可以結合ICT融入教學、補救教學、翻轉教學、學習輔助、自主學習、漸進式探究教學等模式來進行。它的知識結構就是把課綱中的學習內容連結變成學習路徑,提供學生循序學習的路徑建議,除了有助於學生自主學習外,也可以協助老師的備課,或者對新手老師的培訓,提供在其非專長領域授課的幫助。

    同時因材網也能對應到教師所使用的各種教科書版本,提供相應的資源。而在影片播放方面也有特別的設計,會在影片播放中途跳出問題,學生若無法回答問題,影片就無法繼續播放,由此能夠偵測學生在哪裡的學習有問題。至於學生在整個影片觀看的學習使用行為也會被記錄,老師就能夠觀察出班上學生的學習情形,例如藍色部分代表學生有看過這個影片,白色代表沒看過,綠色線則是影片的檢核點,顏色愈深代表看的次數愈多,因此如果許多位學生同時在某一地方都呈現出深藍色,那就代表大多數學生對這個地方的學習有問題,老師在課堂上就可以特別提出來討論。

    適性診斷 建構專屬學習路徑

    而在適性診斷的功能方面,因材網也具備動態選題的概念,可以根據學生的學習狀況、以學生的知識結構為主進行選題,如此建構的結構越正確,診斷迷思概念也會越精準;結構越強,所節省的試題數也會越多;透過各自學生的不同試題結構,而能幫助學生從他的問題點往下搜尋。舉例來說,一名六年級學生在建構出他的知識結構之後,如果他是在問題六年級的某一節點不會,就可往下搜尋,發現到原來他是在四年級的某一節點就不會了,因而造成五年級、六年級的不會。由此進行跨年級搜尋弱點,診斷後系統即自動會提出建議的學習路徑,教師也能夠透過數據資料來檢視學生個別或者普遍問題的卡關處,再輔以個別指導或班級分組討論,有效提升教學及學習效能。



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    • 2012 教育部12年國教宣導紀錄網站
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