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    AI教育X教育AI-人工智慧教育及數位先進個人化、適性化學習時代來臨

    文/教育部電子報,圖/教育部電子報 8752019-06-20

    AI教育X教育AI-人工智慧教育及數位先進個人化、適性化學習時代來臨_另開新視窗
    范巽綠政務次長體驗由台南二中師生示範的AI教案實作。

    教育AI化─運用人工智慧改善學習

    「人工智慧及新興科技教育總體實施策略」不只是要讓人工智慧變得容易學,以培養出更多相關領域的人才,同時也要運用人工智慧來改善教與學。在前瞻計畫的幫助下,教育部目前已經建置了智慧網路、智慧學習教室,接著下一個要推動的目標則是智慧學習,希望運用人工智慧來改善學習的平臺,讓老師與學生能夠更易於使用。

    郭伯臣表示,美國國家工程院將「先進個人化學習」與腦的逆向工程、醫療資訊大數據、太陽能的經濟應用等並列為十四個巨大挑戰之一;同時美國教育部的邁向顛峰計畫也證實了個人化學習和適性測驗,分別是有助於提升學習成效和改善教學。因此國際電機電子工程師學會(IEEE)開始著手制訂適性教學系統的標準,這就足以說明智慧學習平臺不僅是為大多數人所需要,其更是具有商機。

    郭伯臣說,目前國際上有很多免費的學習平臺,例如有數千萬人使用的「可汗學院」,但同時還有許多收費平臺也可以存活,此即代表了這些平臺確是有其「獨到之處」,而分析這些平臺都有幾個共同的特點,包括:先診斷再針對弱點進行學習;診斷必須精細又快速;診斷要能自動化;能夠提供個人化的學習路徑;教材和評量的發展需依據學科學習的理論基礎;以及教材與診斷的提供都是依照課程綱要(能力指標)。

    而教育部目前大力推動的「因材網」,即同時具備了以上這些特點,除了提供智慧資訊的診斷,還有像Siri一樣的人工智慧和自然語言處理可以對話學習的模組,以及具備有關108課綱的核心素養。不僅可與縣市的學力檢測結合,來做檢測完後的補救教學,同時根據幾百個單元的研究結果更發現,學生利用因材網進行學習與測驗可以減省許多的時間,例如數學科大約就減少50%,且能針對個人的學習弱點來進行補強,提供個人化的學習路徑,因材施教減少重複練習,也更能提升教學的效率。



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    • 2012 教育部12年國教宣導紀錄網站
    • 1991報平安留言平台
    • 教育部國民中學學習資源網
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