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    火眼金睛 成大李政德研發AI偵測助國際海關防走私

    文/教育部電子報,圖/成大數據科學研究所 9262020-06-18

    海關把守國境大門,查緝走私是主要業務之一,而龐大貨物量卻是沉重的負擔。成大數據科學研究所副教授李政德與學生蔡育哲,在科技部計畫補助下,與韓國「基礎科學中心」組成跨國團隊...
    校園新聞主要圖片 火眼金睛 成大李政德研發AI偵測助國際海關防走私
    成大數據科學研究所副教授李政德(圖右)與學生蔡育哲(圖左)組成團隊。

    海關把守國境大門,查緝走私是主要業務之一,而龐大貨物量卻是沉重的負擔。成大數據科學研究所副教授李政德與學生蔡育哲,在科技部計畫補助下,與韓國「基礎科學中心」組成跨國團隊,和世界海關組織(WCO)合作研發AI人工智慧演算法進行海關走私偵測,現正在奈及利亞與馬拉威海關進行每週線上測試,同時著手開發該兩國專屬海關查緝非法系統。相關研究論文也將在今年8月於AI人工智慧頂尖國際會議ACM KDD 2020中發表。
     
    李政德表示,此項演算法在奈及利亞與馬拉威海關的線下測試以及每週進行的線上測試,都顯著提升海關查緝非法交易的成效,同時可協助偵測企圖以高價低報逃避關稅者,間接提升海關的收益。WCO已於今年5月19日新聞稿正式宣布這項AI偵測海關非法走私的合作成果。而此跨國合作計畫自去年11月開始,於新冠肺炎疫情蔓延全球期間完成,研究成果是尤顯重要,因為海關走私抽查人員透過AI偵測非法交易,可避免暴露在可能接觸被病毒感染貨物的高風險環境中。雖然臺灣並非WCO會員國,但這項AI走私偵測的貢獻,顯示了Taiwan Can Help and Taiwan Is Helping!

    李政德說明,海關於進口申報時必須填寫來源國、進口商、商品價值等資料,傳統海關以人工逐批抽查貨物,但因每天湧入的貨物很多,無法逐一抽查。而團隊運用AI機器學習與深度學習技術,讓AI從每筆進口申報資料中找出進口單、貨物、進口貨物類型、數量與價格的關聯性,根據歷史資料準確找出非法交易的有效線索,並建立一套即時偵測模組,透過這套模組,海關即可偵測貨物是否可能為非法走私交易,讓有限人力可以專注在較可疑的貨物交易上。




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